Die Studie zeigt, dass die Entdeckung neuer Kupfervorkommen in den letzten 15 Jahren um 68 % zurückgegangen ist

Obwohl die Gesamtzahl der weltweit gemeldeten Bohrlöcher von 25.356 im Jahr 2014 auf 53.582 im Jahr 2023 (dem letzten Jahr, für das Daten vorliegen) gestiegen ist, war zwischen 2022 und 2023 ein Rückgang um 23 % zu verzeichnen, der bei Gold und Kupfer besonders deutlich war.

Die Studie zeigt, dass die Entdeckung neuer Kupfervorkommen in den letzten 15 Jahren um 68 % zurückgegangen ist
Kupfervorkommen

Freitag, 3. Oktober 2025 Eine neue Studie von Accenture zeigt, dass die geologische Exploration mit mehr Hindernissen denn je konfrontiert ist: zunehmende geopolitische Risiken, strengere Vorschriften usw. Infolgedessen werden neue Mineralvorkommen seltener entdeckt und die Explorationszeiten haben sich erheblich verlängert. Im Durchschnitt dauert es heute etwa 40 % länger als noch vor 15 Jahren, um von der Entdeckung eines Vorkommens bis zu dessen Erschließung zu gelangen.

Angesichts wachsender geopolitischer Risiken, Anforderungen von Interessengruppen, steigender Kosten und längerer Wartezeiten müssen sich auch Geologie- und Explorationsunternehmen mit einer bescheidenen Erhöhung ihrer Budgets begnügen. Im Jahr 2010 gaben 2213 staatliche und private Unternehmen mit Explorationsbudgets von mehr als 100.000 US-Dollar zusammen 11,5 Milliarden US-Dollar für die Exploration von Nichteisenmetallen aus; im Jahr 2023 belief sich dieser Wert auf 12,9 Milliarden US-Dollar.

Obwohl die Gesamtzahl der weltweit gemeldeten Bohrlöcher von 25.356 im Jahr 2014 auf 53.582 im Jahr 2023 (dem letzten Jahr, für das Daten vorliegen) gestiegen ist, zwischen 2022 und 2023 ein Rückgang um 23 % verzeichnet, der bei Gold und Kupfer besonders deutlich war.

Die Studie zeigt, dass die Entdeckung neuer Kupfervorkommen in den letzten 15 Jahren um 68 % zurückgegangen ist
Kupfervorkommen

Martin Tavil, Executive Director für den Bergbau bei Accenture Chile, erklärt: „In dieser Situation investieren Bergbauunternehmen zunehmend in die Verlängerung der Lebensdauer bestehender Minen. Dies hängt zum Teil mit der Erschöpfung der Mineralvorkommen und der Verschlechterung ihrer Qualität zusammen, aber auch damit, dass es schneller und kostengünstiger ist, Mineralien aus bestehenden Betrieben, in denen bereits eine Infrastruktur vorhanden ist, auf den Markt zu bringen. Die Durchführung des gesamten Explorationszyklus mit einem neuen Projekt – mit allen Formalitäten für die Erlangung von Genehmigungen und Hindernissen für die Erlangung einer sozialen Lizenz, die mit einem solchen Projekt einhergehen – erfordert viel mehr Zeit.“

Die Studie zeigt, dass sich dies in den Anteilen der Budgets von Bergbauunternehmen widerspiegelt, die für die „Grundlagenforschung“ (Grassroots) vorgesehen sind. Von 2010 bis 2023 sind diese Budgets von 33 % auf 23 % zurückgegangen, während der Anteil der Budgets für „Minenstandorte“ (minesites) von 24 % auf 38 % gestiegen ist.

Ein Beweis dafür, dass Entdeckungen immer schwieriger werden, ist der Rückgang der Zahl bedeutender Kupfer- und Goldfunde in den letzten 15 Jahren. Im Zeitraum von 2010 bis 2016 wurden 22 bedeutende Kupfervorkommen und 36 bedeutende Goldvorkommen registriert. Im Zeitraum von 2017 bis 2023 sind diese Zahlen auf sieben für Kupfer und elf für Gold zurückgegangen.

Möglichkeiten der KI

Während Bergbauunternehmen mit diesen Herausforderungen konfrontiert sind, ermöglichen Fortschritte in den Bereichen Daten und künstliche Intelligenz, einschließlich generativer KI, den Unternehmen, ihre Methoden zur Suche nach Bodenschätzen und zum Erwerb von Wissen über diese neu zu überdenken. Taville merkt an, dass „die Erfassung und Verarbeitung geologischer, geophysikalischer und geochemischer Daten traditionell einen erheblichen manuellen Aufwand, geowissenschaftliche Kenntnisse und arbeitsintensive Prozesse erfordert.

KI kann Bergbauunternehmen dabei helfen, schnell Korrelationen in umfangreichen und komplexen Datensätzen zu erkennen, was die Geschwindigkeit von Entdeckungen durch schnellere Analysen und geologische Modellierungen erhöht, die Entscheidungsfindung beschleunigt, die Kosten für Entdeckungen senkt und Risiken verringert. Mit anderen Worten: KI sorgt für unglaubliche Geschwindigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit bei der Datenerfassung und -analyse.

Nach oben scrollen